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綿陽市發(fā)布第十批人工智能應用場景清單
覆蓋城市治理、智能制造、智慧養(yǎng)老等領域
发稿时间:2026-01-26 07:57   来源: 綿陽日報

  ●需求清單部分,發(fā)布城市治理需求,包括AI客服系統(tǒng)、泵站能效優(yōu)化引擎、智能客服響應、管網(wǎng)安全與巡檢

  ●在建清單部分,發(fā)布智能制造、智慧養(yǎng)老、具身智能、城市治理應用場景

  綿陽新聞網(wǎng)訊 近日,記者從市經(jīng)信局獲悉,我市發(fā)布第十批人工智能應用場景需求清單、在建清單及補充場景,覆蓋了城市治理、智能制造、智慧養(yǎng)老等多個領域,體現(xiàn)了綿陽在推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合上的布局。

  在需求清單部分,發(fā)布城市治理需求,包括AI客服系統(tǒng)、泵站能效優(yōu)化引擎、智能客服響應、管網(wǎng)安全與巡檢。AI客服系統(tǒng)是指客戶服務業(yè)務管理集成智能應答、工單流轉、語音交互、服務監(jiān)控等模塊,實現(xiàn)24小時智能問答與業(yè)務指引,緩解人工客服壓力,顯著提升服務效率與客戶體驗,強化服務閉環(huán)管理。泵站能效優(yōu)化引擎是指依托AI算法、工業(yè)自控技術與大數(shù)據(jù)分析構建的智能化系統(tǒng),動態(tài)調整水泵運行參數(shù),實現(xiàn)降低能耗和設備損耗的目標。智能客服響應是指通過AI大語言模型搭建智能客服體系,支持用戶通過對話查詢業(yè)務辦理流程、用氣賬單等信息,處理繳費提醒、報修等常規(guī)訴求,同時員工也能通過自然語言交互快速查詢知識庫,獲取用戶信息。管網(wǎng)安全與巡檢是指通過AI視覺模型與無人機、視頻監(jiān)控等設備結合,識別高危行為,并通過各類物聯(lián)網(wǎng)采集設備識別管道腐蝕、燃氣泄漏等,自動生成工單,輔助現(xiàn)場巡檢核對,提升故障處置效率。

  在建清單部分,發(fā)布智能制造、智慧養(yǎng)老、具身智能、城市治理應用場景。智能制造包括鋼殼外觀AI智能檢測,是指以電池鋼殼外觀缺陷檢測為典型應用場景,單工序良品率從99.9%提升至99.99%。機智AI米粉機器人,是指在高效率需求的餐飲門店及中央廚房中,智能協(xié)作米粉機器人可承擔米粉制作的標準化流程任務,同時可以與客戶進行互動娛樂。絲綢織造AGV機器人智慧物流,是指聚焦于自主移動機器人(AGV)及智能物流系統(tǒng)在絲綢工業(yè)制造前道工序中的應用場景,通過部署AGV物流系統(tǒng),實現(xiàn)原料、在制品的精準、定時、自動配送。 具身機器人結合AMR深度協(xié)同上料場景,通過系統(tǒng)化應用人工智能技術,引入融合激光SLAM與VSALM技術的AMR及具身智能柔性制造機器人,實現(xiàn)智能調度與自主作業(yè)。

  智慧養(yǎng)老包括常青社安和頤養(yǎng)社區(qū),該社區(qū)為安州區(qū)首個智慧養(yǎng)老服務綜合體,集頤養(yǎng)、照護、康復、老年大學、幸福餐廳等多功能于一體,致力于構建便捷、高效、可持續(xù)的“15分鐘養(yǎng)老生活圈”。通過數(shù)字化照護網(wǎng)絡、毫米波雷達、智能床墊等“無感科技”,結合“一鍵呼叫+智慧用電”,實時監(jiān)測老年人的心率、呼吸、活動數(shù)據(jù)并實現(xiàn)風險預警,將養(yǎng)老服務從“被動響應”升級為“主動防護”。

  具身智能是指四川省具身智能機器人訓練場,該訓練場選址于長虹城·城市會客廳,布局涵蓋商貿文旅、社會民生、工業(yè)制造等多元真實場景,并聯(lián)動外部N個特色應用場景,形成“1+2+N”(一中心、兩基地、多場景)的建設模式。訓練場以真實場景為驅動,重點圍繞“展廳導覽”“商場導購”“家庭陪伴”“工業(yè)制造”四個垂直領域開展模型訓練與能力驗證,提供涵蓋場景適應性、任務完成度、交互能力等多維度的機器人評估測試報告,為各類用戶提供機器人選型、租賃、采購等決策參考。

  城市治理包括警情研判分析系統(tǒng)、消防一體化機器人應用。警情研判分析系統(tǒng)可依托歷史數(shù)據(jù)自動生成多維度報告,自定義規(guī)則捕捉警情高頻點位,AI分析優(yōu)化警力,并支持自然語言問答查數(shù)據(jù)、觸發(fā)月度報告生成。消防一體化機器人應用是指通過機器人技術、智能視覺與人工智能大模型技術,實現(xiàn)對發(fā)電機層、夾層、水輪機層等復雜區(qū)域的監(jiān)測,形成“智能感知-精準研判-快速響應”的技術閉環(huán),實現(xiàn)“監(jiān)測-預警-處置”全流程響應。

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  編輯:譚鵬



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